创建短期预测时应该选择什么方法？

创建短期预测时，劳动力管理有四个创建方法选项。 每个选项都有特定的用途、功能和要求。

方法 概述 先决条件：
自动最佳方法

这种人工智能驱动的预测方法是劳动力管理中提供的最复杂的方法。 它包括：

  • 用于历史数据清理的内置自动化功能
  • 异常值和日历效应识别
  • 包括季节性和趋势在内的模式检测
  • 最佳建模可从 20 多种方法中进行选择，包括 ARIMA、WM、Ddecomp

另外，如果基于多个加权相等的方法的自定义模型比单个模型产生的结果更好，则该预测将被归类为整体。 您可以将此创建方法配置为创建长度为一到六周的预测。 有关详细信息，请参阅 整体预测。 

注意：

此方法需要 Genesys Cloud 中的历史数据。 尽管 “自动最佳方法选择” 可以处理短达一周的历史数据，但如果使用更多的历史数据，它的功能将更加强大。 具体来说，为了确定计划的每日到达模式，此方法会查看长达 90 天的历史数据。 对于季节性检测，一个完整的季节或多个季节的数据将产生最佳结果。

注意： 对于交易量和 AHT，此方法使用所有历史数据。
加权历史指数 这种预测创建方法允许预测员每天对一周或多周的历史数据进行权衡。 按天计算得出的加权平均值用于每次输出一周的预测。 

此方法需要 Genesys Cloud 中的历史数据。 但是，它确实提供了从平台外部导入数据的选项。 由于此创建方法的灵活性，通常在需要进行大量手动预测操作时使用该方法。
导入源数据的加权历史指数 这种创建方法与加权历史索引完全相同，但它会提示用户从文件中导入数据，而不是使用 Genesys Cloud 平台中的数据。

此选项需要一个包含至少一个历史数据周的数据的数据文件才能用于权重平均过程。 平台上没有历史数据的新 Genesys Cloud 客户经常使用这种方法。
已导入预测

此方法适用于以下情况的客户： 

  • 在 Genesys Cloud 之外拥有现有的预测流程，并希望使用在其他地方创建的预测。 例如，假设 Genesys Cloud 客户是外包商，负责预测客户创建的内容。 他们可以将客户的预测加载到此方法中，然后根据该预测生成计划。
  • 想要大量修改使用自动最佳方法创建的预测。 他们可以使用此方法导出现有预测，在 Excel 中进行修改，然后将其重新导入到新的预测中。
 此方法需要一个包含符合文件规范的预测的文件。 它不需要历史数据。