Genesys 如何微调大型语言模型 (LLM)？

通过使用针对客户关怀等用例以及医疗保健、金融服务、零售等行业垂直领域选择的对话数据集对模型进行微调，可以缓解幻觉。通过将模型重新加权到用例，该过程可以显著减少幻觉。

提示最佳实践旨在指导大型语言模型 (LLM)，以便它避免捏造答案，并在问题不相关或无法回答时说“我不知道”。这种行为使 LLM 对答案具有高度的信心，用正确输出的示例来约束响应，并将确定性温度设置为尽可能低。

检索增强生成 (RAG) 限制响应，以便它们来自业务中已知良好的数据集。