您针对人工智能和机器学习技术的企业治理流程和风险评估框架是什么？

Genesys 治理流程与开发流程紧密结合。作为这些流程的一部分，Genesys 采用了数据隐私影响评估、安全和合规性审查以及 AI 模型风险重点审查等机制。这些审查发生在软件生命周期的各个阶段，以促进负责任的人工智能开发和风险缓解。

Genesys Cloud 模型训练和推理流程（包括指标、采样和验证）遵循所有 Genesys Cloud 软件共享的标准审查流程。第一轮审查在设计阶段进行，作为软件设计生命周期的一部分，其中人工智能架构师和数据科学家审查并批准设计，同时进行隐私和安全审查。第二阶段的审查发生在开发阶段，在此期间，所有模型训练和推理代码在合并和部署之前都要经过同行评审。此阶段通常包括基准测试和添加特定模型的测试。

此外，Genesys AI 道德委员会涵盖隐私、安全、架构、产品和 AI 等职能，定期召开季度会议，从道德和治理角度评估我们的产品和流程。

这一全面的治理框架有助于确保 Genesys 部署的人工智能和机器学习技术符合安全、隐私和道德方面的最高标准。