Genesys Cloud Function 数据操作集成的局限性

Genesys Cloud Function 数据操作提供了灵活性，但在安全性、支持和内部资源访问方面存在很大的限制。开发人员在设计和实现自定义函数时必须仔细考虑这些限制。由于支持选项有限，Lambda 函数内的彻底测试和强大的错误处理至关重要。

Genesys Cloud Function 数据操作的局限性如下，供您参考：

• 代码安全和支持
  • 无需代码扫描或防病毒：上传的代码不受任何安全扫描或防病毒检查。
  • 无任何担保或支持：Genesys 不提供任何有关代码安全性或质量的保证。不提供对自定义代码的支持。
  • 有限的支持选项：为了进行故障排除，请启用流播放数据以在数据操作测试模式下重新创建输入场景。
• 代码管理和访问
  • 无需代码下载：由于环境安全控制，无法下载已上传的代码。
  • 限制访问：只有您的 Genesys Cloud 帐户内的 Functions 服务可以访问和调用您的 Lambda 函数。
  • 对 AWS 资源的访问受限：功能仅限于内部处理和外部互联网访问。它们无法直接访问其他 AWS 资源，如 DynamoDB、S3 或 SQS。
  • 上下文限制：函数完全依赖于数据操作请求标头和正文中提供的信息作为上下文。
  • Genesys Cloud 访问：通过公共 API 可以访问 Genesys Cloud，需要开发人员在 Lambda 函数中管理自己的身份验证。
• CX 即代码含义
  • 支持 CX as Code：虽然目前还没有对 CX as Code 提供初始支持，但它将在未来的版本中得到支持。
  • 支持外部代码存储库：由于代码下载的限制，未来的实现可能会涉及外部代码存储库，例如 GitHub 和 Bitbucket。
• 网络和安全注意事项
  • 无静态 IP 地址：函数没有静态 IP 地址。
  • VPC 和 IP 列表：函数在传统 VPC 之外运行，使得数据操作的静态 IP 列表不适用。
  • mTLS 支持：函数无权访问 Genesys Cloud 数据操作客户端证书。对于 mTLS，您必须在 Lambda 函数中实现自己的证书管理。