测试意图和插槽的 NLU 分类

必备

内置的自然语言理解 (NLU) 评估工具使您能够根据现有意图和对话行为测试示例消息。

对话行为是确定客户话语目的的意图。 NLU 服务按升级、确认、否定和重置对对话行为进行分类。 以下示例描述了每个类别可能的话语：

  • 上报表示客户想要与人工代表交谈。 例如，代理人、人员、现场人员、经理、协助。
  • 确认表示客户确认了之前的机器人响应。 例如，是的，是的，是的，正确。
  • 否定表示客户拒绝了之前的机器人响应。 例如，不，不，不正确。
  • 重置表示客户不了解之前的机器人响应。 例如，再说一遍，请重复一遍，什么？

当您输入用于测试的示例消息或短语时，NLU 服务将返回意图或对话行为匹配的概率。

注释：
  • 将支持的语言添加到机器人流程时，必须针对每种语言训练 intent 的语句。 为默认语言添加新意图，然后为每种支持的语言输入训练短语。
  • 要使用多语言支持功能，必须使用原生 NLU 引擎。

这张图片说明了潜在的贷款、代理人、Find a Branch、None 和 Check Account Balanch 意图出现 “我想和一个活人谈谈我的贷款” 的概率，还显示了相应升级对话行为的概率。

点击图片放大。

“测试 NLU” 对话框

使用测试 NLU 工具

要评估示例消息，请执行以下步骤：

  1. 在“意图”、“槽位”、“槽位类型”、“话语历史”或“学习”视图中，点击测试 NLU 。
  2. 选择测试 NLU 。NLU 测试对话框打开。
  3. 在 “在此处键入消息” 框中，输入您的示例短语或消息。
  4. 按 Enter 键。
  5. 要测试支持的语言的 NLU，请确保从默认语言切换到支持的语言，然后重复步骤 1-4。

NLU 测试对话框返回短语或消息的概率分数。 

使用测试 AI 驱动的插槽工具

测试 AI 驱动插槽小部件允许您试验自定义 AI 驱动插槽并了解虚拟代理如何捕获、收集和纠正它们。该小部件支持多圈（部分）时隙收集和校正的测试。 

要评估 AI 驱动的插槽，请按照以下步骤操作：

  1. 在“意图”、“槽位”、“槽位类型”、“话语历史”或“学习”视图中，点击测试 NLU 。
  2. 选择测试人工智能插槽。AI Powered Slot 测试对话框打开。
  3. 选择您想要针对示例消息进行测试的插槽。 
  4. 在 “在此处键入消息” 框中，输入您的示例短语或消息。
  5. 按进入或者返回。
  6. （可选）点击重置测试如果您想重新开始测试。