对于影响客户的模型错误或其他人工智能相关问题，可以采取什么补救措施？

Genesys Cloud 中部署的所有服务和模型都在设计阶段定义了各种相关指标的服务级别协议（SLA），以及针对特定场景下模型的控制和回滚机制。例如：

1. Genesys 预测路由结合故障安全机制，当模型无法在预定义时间内识别合适的代理时，将呼叫路由到特定的代理池。
2. Genesys 预测参与具有节奏实施故障保护功能，当模型错误地针对过多的受众时，它会限制向客户提供的参与次数。
3. 模型生命周期编排根据某些指标定义 SLA，并在预测错误数量超过定义的阈值时将新部署的活动模型回滚到以前的版本。

这些机制按照云软件开发的典型流程进行主动监控。如果缺失特征值阈值、预测误差等模型指标超过预定义的阈值，则此过程可以向值班团队发出警报。