语音转录——语音转录的准确度如何？如何提高它？

多种因素都会影响转录的准确性。有关详细信息，请参阅For more information, see提高转录准确性。 Genesys Cloud 原生语音转录的准确度与其他转录供应商相似。

在解决了所有可能对准确性产生负面影响的因素之后，您可以使用字典管理来提高准确性。

词典管理提供了一种提高对业务或领域特定术语的识别的方法。根据组织的具体情况转录特定的品牌、词语或首字母缩略词。此功能允许客户在字典中添加术语，从而提高转录服务被识别的可能性。有关详细信息，请参阅For more information, see了解字典管理。

词典管理不会干扰主题发现。 主题发现支持本机语音转录方言。 有关更多信息，请参阅Genesys Cloud 支持的语言。

执行以下操作以提高主题发现的准确性。

  1. 将术语添加 到 短语列表中 新的或现有的 主题。
  2. 验证 特 定 主题是否已添加到主题列表 用于转录互动的程序。
 笔记： 通过字典管理识别的主题出现在n 成绩单在交互详细信息页面中查看时。

转录准确率可能会因人而异联络中心基于音频质量、语音清晰度以及通过主题提供的额外培训。

语音转录的准确性通常由文字错误率 (WER) 来衡量。 WER 识别语音转录过程中错误转录的单词数，并将该数字除以手动转录中的字数。 

有三种类型的错误。

  • 插入 (I)： 当单词不正确时，将添加到笔录中。
  • 删除 (D)： 当在笔录中未检测到单词时。
  • 替代 (S)： 当用单词代替不相关的单词时。

将它们相加并除以手动转录中的总字数 (N)。 

然后使用以下公式计算 WER：

WER 方程

手动转录： 今天阳光明媚，美丽。

潜在的语音转录结果： 星期四是一个阳光明媚的美景。

语音识别结果错误如下：

S = 1（“星期四” 而不是 “今天”）

D = 1（缺少 “和”）

I = 1（添加了 “a”）

N = 5 个字

在这种情况下，WER为60％。

在基于字符的语言中，使用 “字符错误率” 代替 WER。

有关更多信息，请参阅提高转录准确性， 和使用短语。