预测性路由决策的数据来源

Genesys 预测路由使用来自各种内部来源（包括默认数据源和一些可选数据源）的数据，为交互执行座席评分。 

如果你使用基于结果的定制 KPI ，Genesys 预测路由依赖于来自外部数据源的数据，这些数据是通过结果归因 API 。 Genesys 建议定期上传结果数据，以确保更好的模型训练和预测准确性。 建议的频率是每天一次，或者至少每周一次。 

考虑

• Genesys 建议至少有 90 天的数据，最好是 180 天的数据。 如果保留的数据天数减少，您仍然可以使用预测性路由并从中受益。 但是，与标准路由相比，人工智能模型和预测的质量和有效性可能会受到影响，由此产生的收益将降低。 
• 只有当数据量满足最低要求时，才会考虑数据（即使可用）进行路由计算。 如果数据量未达到指定的阈值，则机器学习模型将不使用可用数据。 虽然 Genesys 预测路由的运行不是强制性的，但为了获得更好的预测结果，Genesys 建议您确保在最大字段数的情况下提供足够的数据量。