预测性路由概述

什么是“预测拨号”?

预测路由使用机器学习技术对目标座席池中的每个座席进行排名,以了解该座席处理特定交互的预测程度。 在最简单的形式中,预测性路由可识别最有可能产生最佳关键绩效指标 (KPI) 值的代理-交互匹配。

  • 预测路由目前支持语音、电子邮件和异步消息等入站交互。 消息交互包括第三方消息平台、入站短信、Genesys Cloud 网络消息和开放消息。
  • 预测路由是一种在队列级别配置的路由方法,类似于 bullseye 或首选代理路由。
  • 您可以在所有队列上使用预测性路由,也可以仅在对 KPI 影响最大的选定队列上使用预测性路由。
  • 每个使用预测路由的队列可以使用不同的 KPI,具体取决于哪个 KPI 最适合该队列。 每个队列只优化一个 KPI。
  • 当前支持的 KPI 列表在您配置预测性路由时自动可用。 请参阅 支持的 KPI。 
  • 每个关键绩效指标都使用从各种内部 Genesys Cloud 来源获取的不同数据来预测当前互动的最佳代理商。 有关预测路由如何对座席进行排名和分配交互的更详细讨论,请参阅代理识别流程

开始使用预测性路由

激活预测性路由分为三个阶段,并充分利用它可以提供的所有好处。 预测性路由的文档充分解释了以下每个阶段: 

    1. 效益评估 — 评估队列以确定它们的优化潜力是高还是低。 收益评估确定每个队列中所有可用 KPI 的潜力。
    2. 比较测试 — 使您可以直接将现有路由方法与预测路由进行比较。 Genesys Cloud 交替使用这两种方法来路由交互。 您可以查看测试的每个队列的实时和历史比较测试结果。
    3. 启用持续的价值监控或全时激活:
      • 持续值监控 — 使您能够使用时间间隔 80% 的预测路由和时间间隔的 20% 的基线路由方法来路由交互。 这增加了预测路由交互的数量,并且与比较测试相比,预测路由的优势也有所提高。
      • 全职活动 — 在此阶段,您已经成功地证明了使用预测路由选择的潜在收益,并使用它来路由队列中的所有交互。

要开始使用预测性路由,请参阅 创建和配置队列的 使用预测性路由 部分以 获取说明。

支持的 KPI

下表列出了当前可用于预测路由的 KPI。 如果您要使用的 KPI 被列为 Beta 版,请联系您的 Genesys 代表寻求帮助。

要提交新的 KPI 请求,请将其添加到 Genesys Cloud 产品创意实验室Genesys 知识网络中已登录的用户可以使用该实验室。

KPI 可用性
平均处理时间 (AHT) 一般可用
自定义 KPI 测试版