准备历史数据导入 .csv 文件
Genesys Cloud 提供了一个 示例 .csv 文件 来帮助您正确设置信息格式以便导入历史数据。 在开始之前,请查看历史数据导入概述中的 历史数据导入注意事项。 确保 .csv 文件包含以下列:
列 | 描述 |
---|---|
间隔开始 UTC 日期 |
任何日期格式类似于 2020-01-01 年 T 01:00:00、2020-01-01 T 01:00:00 Z、2020-01-01 T 01:00:00 Z、2020-01-01 T 01:00:00 .000Z 确保日期间隔正好为 15 分钟。 例如,2020-01-01 T 01:00:00、2020-01-01 T 01:15:00、2020-01-01 T 01:30:00、2020-01-01 T 01:45:00 注意: 秒必须始终为 00,分钟可以是 00、15、30、45 |
队列 | Genesys 云队列的名称。 |
媒体类型 | 语音、聊天、电子邮件、回拨或消息。 |
技能集 |
(可选)Genesys Cloud 中定义的一项或多项技能的名称。 用三个竖线字符分隔每个技能 (|||) 例如: recording|||analytics|||forecasting |
语言 |
(可选)Genesys Cloud 中设置的语言名称。 |
已发起 | 任何有效的正数。 |
已处理的交互数 | 任何有效的正数。 |
总处理时间 (秒) | 任何有效的正数。 |
示例
间隔开始 UTC 日期 | 队列 | 媒体类型 | 技能集 | 语言 | 已发起 | 已处理的交互数 | 总处理时间 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
2020-02-26T 00:00:00 Z |
示例队列 2 |
语音 | 预测 ||| 调度 ||| 录音 | 西班牙语 | 16 | 6 | 4 |
2020-02-26T 00:15:00 Z |
示例队列 2 | 聊天 | 分析 | 法语 | 14 | 7 | 6 |
2020-02-26T 00:30:00 Z |
示例队列 2 | 语音 | 预测 ||| 调度 ||| 录音 | 西班牙语 | 16 | 6 | 4 |
2020-02-26T 00:45:00 Z |
示例队列 2 | 聊天 | 反馈 | 法语 | 14 | 7 | 6 |
本地化的 .csv 文件
以下属性未在 .csv 文件中本地化:
- 标头
- 媒体类型: 语音、聊天、电子邮件、回拨和消息。
- 指标编号: 已提供、已处理的交互和总处理时间。
- 日期: 以有效格式使用。 例如,yyyy-mm-ddthh: mm: ss.sssz、yyyy-mm-ddthh: mm: ss.sss、yyyy-mm-ddthh: mm: ssz 和 yyyy-mm-ddthh: yyy-mm-ddthh: mm: ss
示例
这个例子是用法语本地化的:
间隔开始 UTC 日期 | 队列 | 媒体类型 | 技能集 | 语言 | 已发起 | 已处理的交互数 | 总处理时间 |
---|---|---|---|---|---|---|---|
2015-08-14T18:00:00.000Z | 关注文件示例 1 | 语音 | 注册 ||| 分析 ||| 评论 | Español | 16 | 6 | 4.6 |
2015-08-14T18:00:00.000Z | 关注文件示例 2 | 聊天 | 预览 ||| 规划 | Français | 14 | 5 | 8.2 |