管理员
系统要求详细说明了 Genesys Cloud 支持的浏览器、操作系统、硬件和其他组件。
帐户设置允许管理员查看 Genesys Cloud 的当前和历史使用情况信息，包括用户、设备和资源，以及访问 Genesys Cloud 组织的高级管理设置。
Architect 允许管理员和联络中心经理将预定义的操作链接在一起，以创建简单或复杂的菜单 使用它来播放音频、将互动路由到座席、队列、语音邮件、外部号码或其他流程。 整合高级功能，例如非菜单数字收集、数据浸入、条件逻辑和表达式编辑。
Genesys Cloud 提供语音和聊天机器人集成，可用于 Architect 交互流程。 管理员可以使用 Architect 流程中提供的任何文本语音转换提供程序来与已安装的机器人集成一起使用。 有关更多信息，请参阅 关于文本到语音转换 (TTS) 集成。
Genesys Cloud 是一个可扩展的客户体验平台，提供一系列第三方应用程序，通过 “自带技术” 服务模式扩展功能。
使用目录功能来管理组、工作团队、位置、个人资料和外部联系人。
此信息适用于设置和管理文档的人员。
组织可以使用数字交互的电子邮件渠道来触发出站电子邮件和接收入站电子邮件交互。 出站电子邮件可用于营销活动管理或触发无代理电子邮件通知。
Genesys Cloud Voice 是一项基于互联网的电话服务，您可以激活该服务以供 Genesys Cloud 组织使用。 它提供对您订阅的任何 Genesys Cloud 服务（例如通信或 Genesys Cloud 呼叫中心）的公共电话访问。
Genesys Cloud 集成将 Genesys Cloud 与其他工具、系统、服务和应用程序连接起来。
ACD（自动呼叫分配）是联络中心的艺术和科学，它可以尽快将正确的呼叫拨给正确的人。 Genesys Cloud ACD 动态匹配客户互动和代理，处理互动并将其分配给相应的代理。
知识工作台允许知识作者创建和管理知识文章、训练搜索算法以及查看知识库的性能。 知识库是一组预定义的知识文章，用于响应客户的查询。
通过开展呼出拨号和消息传递活动，根据可编程规则联系人员列表，与潜在客户和客户联系。
通过开发和反馈培训模块以及游戏化，为组织中的代理提供工具和动力，以提高他们的绩效。
Genesys Predictive Engagement 是一种基于云的、由 Genesys Cloud AI 驱动的客户参与解决方案，可分析访问者在网站上的行为，预测访问者想要实现的结果，并个性化参与以帮助访问者实现这些结果。
质量管理允许经理记录和评估座席和互动，以改善联络中心的体验。 经理还可以指导座席提高座席绩效。
Genesys Cloud 支持通话录音和屏幕录制。
经理、主管和座席可以使用动态视图和仪表板来查看联络中心的绩效和指标。
路由包括管理员用来设置 Genesys Cloud 路由的一组功能。 使用路由功能创建计划、配置呼叫和留言路由、规划紧急情况以及将数据本地存储在数据表中以供 Architect 使用。
脚本设计人员创建称为脚本的指令来帮助代理处理交互。
语音和文本分析使您能够通过情绪分析和话题趋势深入了解客户代理对话。 这些见解强调了需要改进、认可和关注的领域，以便更好地了解和服务客户和员工。 语音和文本分析在 100％ 的互动中提供自动语音和文本分析功能，以深入了解客户-代理对话。
电话是管理员用来设置 Genesys Cloud 通信的一组功能。 Genesys Cloud 提供三种电话连接选项，以提供便利性和灵活性。 使用 Genesys Cloud Voice（包括 Genesys 提供的电话服务在内的综合联络中心解决方案）简化实施。 要获得 Genesys Cloud 和第三方设备之间的额外互操作性，或者要保留现有的运营商服务，请选择自带运营商（BYOC）选项。
触发器是 Genesys Cloud 中的一种资源，它允许客户配置对 Genesys Cloud 中发生的特定事件的反应。
客户调查允许您邀请客户提供有关以前与您的联络中心互动的反馈。创建客户调查表，设置网络调查邀请流程或语音调查流程。配置策略以向客户发送网络调查，或配置入站呼叫流程以在代理断开连接后将客户转移到语音调查。
自 2025 年 1 月 27 日起，Genesys 将不再支持 Genesys Cloud 中的聊天和语音的屏幕共享和传统共同浏览功能。有关更多信息，请参阅 弃用： 传统的共同浏览和屏幕共享。
凭借其劳动力参与度管理（WEM）产品，Genesys 提供了全面的劳动力优化解决方案，该解决方案可简化座席体验，并通过呼叫录音、屏幕录制、质量管理等功能帮助 组织提高业绩和员工满意度、绩效管理、语音和文本分析以及劳动力管理。
劳动力管理为组织提供了预测需求和有效安排员工的工具和能力，同时提供了员工灵活性。人工智能预测有助于确保整个组织的需求预测准确，并推动符合业务目标和劳动力需求的可扩展、优化的计划。此外，员工可以通过桌面和移动设备使用休假和轮班交易等自助服务工具，实现时间安排灵活性和工作与生活的平衡。最后，管理人员可以监控实时遵守情况并跟踪日内变化，使组织能够快速适应不断变化的工作量和人员配置需求。
